Stable Diffusion+ControlNet+Lora 指导AI+艺术设计的WebUI全流程使用教程

2024-03-14 06:14| 来源: 网络整理| 查看: 265

目录一. 背景知识1.1 Stable Diffusion背景知识1.1.1 安装stable-diffusion-webui 1.2 ControlNet 背景知识二. 使用方法2.1 环境配置2.2 运行WebUI 三. 背景知识3.1 Stable Diffusion参数详解3.2 ControlNet 参数详解四. 定制化技巧4.1 参数技巧五. 参考来源设计师们往往对于新出的绘画工具上手比较艰难，本文针对目前比较火热的Stable Diffusion+ControlNet指导AI艺术设计的工具使用进行全面讲解。很多人会有预感，未来要么设计师被图形学程序员取代，要么会使用AI工具的设计师取代传统设计师，2023年开始，AI辅助设计甚至主导设计已经成了司空见惯的现象。

软硬件环境： OS: Ubuntu 20.04(Stable Diffusion开发需要Linux 环境，纯使用Web工具也可在WIndows下运行) CPU: AMD5800 8core 16Thread GPU: NVIDIA RTX 3090 * 2 RAM: 16GB * 4 Pytorch-gpu=1.13 CUDA=11.7

一. 背景知识 1.1 Stable Diffusion背景知识 1.1.1 安装stable-diffusion-webui

由于笔者的系统为Linux ,因此需要按照官网(https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui)的操作进行以下配置：

# Debian-based: sudo apt install wget git python3 python3-venv bash

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